1. Вызначэнне

Інтэрнэт рэчаў (IoT) — гэта «Інтэрнэт, які злучае ўсё», які з'яўляецца пашырэннем і дапаўненнем Інтэрнэту. Ён аб'ядноўвае розныя прылады для датчыкаў інфармацыі з сеткай, утвараючы велізарную сетку, рэалізуючы ўзаемасувязь людзей, машын і рэчаў у любы час і ў любым месцы.

Інтэрнэт рэчаў — важная частка новага пакалення інфармацыйных тэхналогій. ІТ-індустрыю таксама называюць панінтерконнекшн, што азначае злучэнне рэчаў і ўсяго. Такім чынам, «Інтэрнэт рэчаў — гэта Інтэрнэт рэчаў, якія падключаюцца». Гэта мае два значэнні: па-першае, асновай і фундаментам Інтэрнэту рэчаў усё яшчэ з'яўляецца Інтэрнэт, які ўяўляе сабой пашыраную сетку па-над Інтэрнэтам. Па-другое, яго кліенцкі бок распаўсюджваецца і распаўсюджваецца на любы аб'ект паміж аб'ектамі для абмену інфармацыяй і сувязі. Такім чынам, вызначэнне Інтэрнэту рэчаў заключаецца ў тым, каб праз радыёчастотную ідэнтыфікацыю, інфрачырвоныя датчыкі, глабальную сістэму пазіцыянавання (GPS), такую ​​як лазерны сканер, прылада датчыка інфармацыі, у адпаведнасці з кантрактным пагадненнем, да любога аб'екта, падлучанага да Інтэрнэту, абмен інфармацыяй і сувязь, рэалізаваць інтэлектуальную ідэнтыфікацыю, месцазнаходжанне, адсочванне, маніторынг і кіраванне сеткай.

2. Ключавая тэхналогія

2.1 Радыёчастотная ідэнтыфікацыя

RFID — гэта простая бесправадная сістэма, якая складаецца з запытніка (або счытвальніка) і шэрагу транспондераў (або тэгаў). Тэгi складаюцца з кампанентаў злучэння і чыпаў. Кожная тэг мае ўнікальны электронны код пашыраных запісаў, прымацаваны да аб'екта для ідэнтыфікацыі мэтавага аб'екта. Ён перадае радыёчастотную інфармацыю на счытвальнік праз антэну, а счытвальнік — гэта прылада, якая счытвае інфармацыю. Тэхналогія RFID дазваляе аб'ектам «размаўляць». Гэта дае Інтэрнэту рэчаў функцыю адсочвання. Гэта азначае, што людзі могуць ведаць дакладнае месцазнаходжанне аб'ектаў і іх наваколля ў любы час. Аналітыкі рознічнага гандлю Sanford C. Bernstein падлічылі, што гэтая функцыя Інтэрнэту рэчаў RFID можа зэканоміць Wal-Mart 8,35 мільярда долараў у год, большая частка якой — выдаткі на працоўную сілу, якія ўзнікаюць з-за адсутнасці неабходнасці ўручную правяраць уваходныя коды. RFID дапамагла рознічнай індустрыі вырашыць дзве свае найбуйнейшыя праблемы: адсутнасць тавараў на складзе і адходы (страта тавараў з-за крадзяжу і парушэння ланцужкоў паставак). Wal-Mart губляе амаль 2 мільярды долараў у год толькі на крадзяжы.

2.2 Мікраэлектрамеханічныя сістэмы

MEMS расшыфроўваецца як мікраэлектрамеханічныя сістэмы. Гэта інтэграваная сістэма мікрапрылад, якая складаецца з мікрадатчыка, мікрапрывада, схемы апрацоўкі і кіравання сігналамі, інтэрфейсу сувязі і крыніцы харчавання. Яе мэта — інтэграваць атрыманне, апрацоўку і выкананне інфармацыі ў шматфункцыянальную мікрасістэму, інтэграваную ў маштабную сістэму, каб значна павысіць узровень аўтаматызацыі, інтэлекту і надзейнасці сістэмы. Гэта больш агульны датчык. Паколькі MEMS дае новае жыццё звычайным аб'ектам, яны маюць свае ўласныя каналы перадачы дадзеных, функцыі захоўвання, аперацыйныя сістэмы і спецыялізаваныя прыкладанні, тым самым утвараючы шырокую сетку датчыкаў. Гэта дазваляе Інтэрнэту рэчаў кантраляваць і абараняць людзей праз аб'екты. У выпадку кіравання ў нецвярозым стане, калі ў аўтамабіль і ключ запальвання імплантаваны малюсенькія датчыкі, так што, калі п'яны кіроўца дастане ключ ад машыны, ключ праз датчык паху можа выявіць пах алкаголю, бесправадны сігнал неадкладна паведаміць аўтамабіль "спыніце запуск", аўтамабіль будзе ў стане спакою. Адначасова ён «загадаў» мабільны тэлефон кіроўцы адпраўляць тэкставыя паведамленні яго сябрам і сваякам, паведамляючы ім пра месцазнаходжанне кіроўцы і нагадваючы ім як мага хутчэй з гэтым разабрацца. Гэта вынік быцця «рэчамі» ў свеце Інтэрнэту рэчаў.

2.3 Машына-машына/чалавек

M2M, скарочана ад machine-to-machine /Man (машына-машына / чалавек), — гэта сеткавае прыкладанне і паслуга, асновай якіх з'яўляецца інтэлектуальнае ўзаемадзеянне машынных тэрміналаў. Гэта дазволіць аб'екту рэалізаваць інтэлектуальнае кіраванне. Тэхналогія M2M уключае пяць важных тэхнічных частак: машыну, абсталяванне M2M, камунікацыйную сетку, прамежкавае праграмнае забеспячэнне і прыкладанне. На аснове платформы воблачных вылічэнняў і інтэлектуальнай сеткі можна прымаць рашэнні на аснове дадзеных, атрыманых сэнсарнай сеткай, і змяняць паводзіны аб'ектаў для кантролю і зваротнай сувязі. Напрыклад, пажылыя людзі дома носяць гадзіннікі з убудаванымі разумнымі датчыкамі, дзеці ў іншых месцах могуць у любы час правяраць артэрыяльны ціск бацькоў, стабільнае сэрцабіцце з дапамогай мабільных тэлефонаў; калі ўладальнік на працы, датчык аўтаматычна закрывае ваду, электрычнасць, дзверы і вокны, і рэгулярна адпраўляе паведамленні на мабільны тэлефон уладальніка, каб паведамляць аб сітуацыі бяспекі.

2.4 Маглі б вылічальныя тэхналогіі

Хмарныя вылічэнні накіраваны на інтэграцыю шэрагу адносна недарагіх вылічальных аб'ектаў у дасканалую сістэму з магутнымі вылічальнымі магутнасцямі праз сетку і выкарыстанне перадавых бізнес-мадэляў, каб канчатковыя карыстальнікі маглі атрымліваць гэтыя магутныя вылічальныя паслугі. Адной з асноўных канцэпцый хмарных вылічэнняў з'яўляецца пастаяннае паляпшэнне вылічальнай магутнасці «воблака», зніжэнне нагрузкі на апрацоўку карыстальніцкага тэрмінала і, нарэшце, спрашчэнне яго да простай прылады ўводу і вываду, а таксама магчымасць карыстацца магутнымі вылічальнымі і вылічальнымі магчымасцямі «воблака» па патрабаванні. Узровень інфармаванасці Інтэрнэту рэчаў атрымлівае вялікую колькасць дадзеных і пасля перадачы праз сеткавы ўзровень размяшчае яе на стандартнай платформе, а затым выкарыстоўвае высокапрадукцыйныя хмарныя вылічэнні для яе апрацоўкі і перадачы гэтых дадзеных, каб у рэшце рэшт ператварыць іх у карысную інфармацыю для канчатковых карыстальнікаў.

3. Прымяненне

3.1 Разумны дом

Разумны дом — гэта асноўнае прымяненне Інтэрнэту рэчаў у доме. З ростам папулярнасці шырокапалосных паслуг, прадукты разумнага дома ўплываюць на ўсе аспекты. Ніхто дома не можа з дапамогай мабільнага тэлефона і іншых прылад дыстанцыйна кіраваць інтэлектуальным кандыцыянерам, рэгуляваць тэмпературу ў памяшканні і нават вывучаць звычкі карыстальніка, каб аўтаматычна кантраляваць тэмпературу. Карыстальнікі могуць вярнуцца дадому ў спякотнае лета, каб атрымліваць асалоду ад камфортнай прахалоды. З дапамогай кліента можна пераключаць і выключаць інтэлектуальныя лямпачкі, кантраляваць яркасць і колер лямпачак і г.д.; убудаваны Wi-Fi у разетку дазваляе дыстанцыйна ўключаць і выключаць разетку, кантраляваць спажыванне энергіі абсталяваннем, ствараць электрычныя дыяграмы, каб вы маглі дакладна ведаць аб спажыванні энергіі, планаваць выкарыстанне рэсурсаў і бюджэт; разумныя вагі для кантролю вынікаў практыкаванняў. Разумныя камеры, датчыкі ад вокнаў/дзвярэй, разумныя дзвярныя званкі, датчыкі дыму, разумная сігналізацыя і іншае абсталяванне для маніторынгу бяспекі незаменныя для сем'яў. Вы можаце своечасова выйсці, каб праверыць сітуацыю ў любым кутку дома ў любы час і ў любым месцы, а таксама любыя рызыкі бяспекі. Дзякуючы Інтэрнэту рэчаў, здавалася б, сумнае хатняе жыццё стала больш спакойным і прыгожым.

Мы, OWON Technology, займаемся рашэннямі для разумнага дома ў галіне Інтэрнэту рэчаў больш за 30 гадоў. Для атрымання дадатковай інфармацыі націсніцеОВОН or send email to sales@owon.com. We devote ourselfy to make your life better!

3.2 Інтэлектуальны транспарт

Ужыванне тэхналогіі Інтэрнэту рэчаў у дарожным руху з'яўляецца адносна сталай справай. З ростам папулярнасці сацыяльных транспартных сродкаў заторы або нават іх параліч сталі сур'ёзнай праблемай у гарадах. Маніторынг дарожных умоў у рэжыме рэальнага часу і своечасовая перадача інфармацыі кіроўцам, каб яны маглі своечасова карэктаваць паездкі, эфектыўна здымаюць нагрузку на транспарт; на скрыжаваннях аўтамагістралей усталёўваецца аўтаматычная сістэма спагнання платы за праезд (скарочана ETC), што эканоміць час на атрыманне і вяртанне карты на ўездзе і выездзе і павышае эфектыўнасць руху транспартных сродкаў. Сістэма пазіцыянавання, усталяваная ў аўтобусе, можа своечасова вызначыць маршрут аўтобуса і час прыбыцця, і пасажыры могуць вырашыць, куды ехаць у адпаведнасці з маршрутам, каб пазбегнуць непатрэбнай страты часу. З ростам колькасці сацыяльных транспартных сродкаў, акрамя павелічэння нагрузкі на транспарт, паркоўка таксама становіцца важнай праблемай. У многіх гарадах былі ўкаранёны разумныя сістэмы кіравання паркоўкай на ўзбочыне дарог, якія заснаваны на платформе воблачных вылічэнняў і спалучаюць тэхналогіі Інтэрнэту рэчаў і тэхналогіі мабільных плацяжоў для сумеснага выкарыстання парковачных рэсурсаў і паляпшэння ўзроўню выкарыстання паркоўкі і зручнасці карыстальнікаў. Сістэма можа быць сумяшчальнай з рэжымам мабільнага тэлефона і рэжымам радыёчастотнай ідэнтыфікацыі. З дапамогай мабільнага прыкладання можна своечасова атрымліваць інфармацыю пра паркоўку і месцазнаходжанне паркоўкі, браніраваць месцы загадзя, аплачваць і выконваць іншыя аперацыі, што ў значнай ступені вырашае праблему «цяжкай паркоўкі».

3.3 Грамадская бяспека

У апошнія гады глабальныя кліматычныя анамаліі адбываюцца часта, а раптоўнасць і шкоднасць катастроф яшчэ больш павялічваюцца. Інтэрнэт дазваляе кантраляваць экалагічную небяспеку ў рэжыме рэальнага часу, прадухіляць загадзя, даваць раннія папярэджанні ў рэжыме рэальнага часу і своечасова прымаць меры для зніжэння пагрозы катастроф для жыцця і маёмасці людзей. Яшчэ ў 2013 годзе Універсітэт у Буфала прапанаваў праект глыбакаводнага Інтэрнэту, у якім выкарыстоўваюцца спецыяльна апрацаваныя датчыкі, размешчаныя ў глыбокім моры, для аналізу падводных умоў, прадухілення забруджвання марской вады, выяўлення рэсурсаў марскога дна і нават забеспячэння больш надзейных папярэджанняў аб цунамі. Праект быў паспяхова пратэставаны ў мясцовым возеры, што забяспечыла аснову для далейшага пашырэння. Тэхналогія Інтэрнэту рэчаў можа інтэлектуальна ўспрымаць індэксныя дадзеныя атмасферы, глебы, лясоў, водных рэсурсаў і іншых аспектаў, што адыгрывае велізарную ролю ў паляпшэнні асяроддзя пражывання чалавека.