1. Азначэнне

Інтэрнэт рэчаў (IoT) - гэта "Інтэрнэт, які злучае ўсё", які з'яўляецца пашырэннем і пашырэннем Інтэрнэту. Ён аб'ядноўвае розныя прылады ўспрымання інфармацыі з сеткай, каб сфармаваць велізарную сетку, рэалізуючы ўзаемасувязь людзей, машын і рэчаў у любы час і ў любым месцы.

Інтэрнэт рэчаў - важная частка інфармацыйных тэхналогій новага пакалення. ІТ-індустрыю таксама называюць панінтэрканэкцыяй, што азначае злучэнне рэчаў і ўсяго. Такім чынам, "Інтэрнэт рэчаў - гэта Інтэрнэт рэчаў, звязаных". Гэта мае два значэнні: па-першае, ядром і асновай Інтэрнэту рэчаў па-ранейшаму з'яўляецца Інтэрнэт, які з'яўляецца пашыранай і пашыранай сеткай паверх Інтэрнэту. Па-другое, яго кліенцкі бок распаўсюджваецца і распаўсюджваецца на любы элемент паміж элементамі для абмену інфармацыяй і сувязі. Такім чынам, вызначэнне Інтэрнэту рэчаў ажыццяўляецца праз радыёчастотную ідэнтыфікацыю, інфрачырвоныя датчыкі, глабальную сістэму пазіцыянавання (GPS), такую ​​як лазерны сканер, прылада ўспрымання інфармацыі, у адпаведнасці з кантрактным пагадненнем, да любога элемента, падлучанага да Інтэрнэту, абмен інфармацыяй і сувязі, каб рэалізаваць інтэлектуальную ідэнтыфікацыю, размяшчэнне, адсочванне і маніторынг і кіраванне сеткай.

2. Ключавыя тэхналогіі

2.1 Радыёчастотная ідэнтыфікацыя

RFID - гэта простая бесправадная сістэма, якая складаецца з апытальніка (або счытвальніка) і шэрагу транспондеров (або тэгаў). Біркі складаюцца з кампанентаў муфты і мікрасхем. Кожны тэг мае унікальны электронны код пашыраных запісаў, прымацаваны да аб'екта для ідэнтыфікацыі мэтавага аб'екта. Ён перадае радыёчастотную інфармацыю на счытвальнік праз антэну, а счытвальнік - гэта прылада, якая счытвае інфармацыю. Тэхналогія RFID дазваляе аб'ектам «размаўляць». Гэта дае Інтэрнэту рэчаў функцыю адсочвання. Гэта азначае, што людзі могуць у любы момант ведаць дакладнае месцазнаходжанне аб'ектаў і іх наваколле. Аналітыкі рознічнага гандлю з Sanford C. Bernstein падлічылі, што гэтая асаблівасць Інтэрнэту рэчаў RFID магла б зэканоміць Wal-Mart 8,35 мільярда долараў у год, большая частка з іх у выдатках на працоўную сілу ў выніку адсутнасці неабходнасці ўручную правяраць ўваходныя коды. RFID дапамог індустрыі рознічнага гандлю вырашыць дзве самыя вялікія праблемы: адсутнасць у наяўнасці і растрата (страта тавараў з-за крадзяжу і парушэння ланцужкоў паставак). Толькі ад крадзяжоў Wal-Mart губляе амаль 2 мільярды долараў у год.

2.2 Мікра-электра-механічныя сістэмы

MEMS расшыфроўваецца як мікраэлектрамеханічныя сістэмы. Гэта інтэграваная сістэма мікрапрылад, якая складаецца з мікрадатчыка, мікрапрывада, схемы апрацоўкі сігналаў і кіравання, інтэрфейсу сувязі і крыніцы харчавання. Яго мэта складаецца ў тым, каб аб'яднаць збор, апрацоўку і выкананне інфармацыі ў шматфункцыянальную мікрасістэму, інтэграваную ў буйнамаштабную сістэму, каб значна палепшыць узровень аўтаматызацыі, інтэлекту і надзейнасці сістэмы. Гэта больш агульны датчык. Паколькі MEMS дае новае жыццё звычайным аб'ектам, яны маюць свае ўласныя каналы перадачы даных, функцыі захоўвання, аперацыйныя сістэмы і спецыялізаваныя прыкладанні, утвараючы такім чынам шырокую сетку датчыкаў. Гэта дазваляе Інтэрнэту рэчаў кантраляваць і абараняць людзей праз аб'екты. У выпадку кіравання ў стане алкагольнага ап'янення, калі аўтамабіль і ключ запальвання імплантаваны з малюсенькімі датчыкамі, так што, калі п'яны кіроўца дастае ключ ад машыны, ключ праз датчык паху можа выявіць пах алкаголю, бесправадны сігнал неадкладна паведаміць аўтамабіль «перастане запускацца», аўтамабіль будзе знаходзіцца ў стане спакою. Пры гэтым ён «загадваў» на мабільны тэлефон кіроўцы адпраўляць смс-паведамленні сваім сябрам і сваякам, у якіх паведамляць месцазнаходжанне кіроўцы і нагадваць ім як мага хутчэй разабрацца. Гэта вынік таго, што мы "рэчы" ў свеце Інтэрнэту рэчаў.

2.3 Машына-машына/чалавек

M2M, скарачэнне ад машына-машына / Чалавек, - гэта сеткавае прыкладанне і сэрвіс з інтэлектуальным узаемадзеяннем машынных тэрміналаў у якасці ядра. Гэта дазволіць аб'екту рэалізаваць інтэлектуальнае кіраванне. Тэхналогія M2M ўключае пяць важных тэхнічных частак: машыну, апаратнае забеспячэнне M2M, сетку сувязі, прамежкавае праграмнае забеспячэнне і прыкладанне. На аснове платформы воблачных вылічэнняў і інтэлектуальнай сеткі можна прымаць рашэнні на аснове даных, атрыманых сэнсарнай сеткай, а паводзіны аб'ектаў можна змяняць для кантролю і зваротнай сувязі. Напрыклад, пажылыя людзі дома носяць гадзіннікі з убудаванымі разумнымі датчыкамі, дзеці ў іншых месцах могуць праз мабільныя тэлефоны ў любы момант праверыць крывяны ціск бацькоў, стабільнае сэрцабіцце; Калі ўладальнік на працы, датчык аўтаматычна закрывае ваду, электрычнасць, дзверы і вокны і рэгулярна адпраўляе паведамленні на мабільны тэлефон уладальніка, каб паведаміць аб сітуацыі бяспекі.

2.4 Could Computing

Воблачныя вылічэнні накіраваны на інтэграцыю шэрагу адносна недарагіх вылічальных аб'ектаў у дасканалую сістэму з магутнай вылічальнай магутнасцю праз сетку і выкарыстанне перадавых бізнес-мадэляў, каб канечныя карыстальнікі маглі атрымліваць гэтыя магутныя паслугі вылічальнай магутнасці. Адной з асноўных канцэпцый хмарных вылічэнняў з'яўляецца бесперапыннае павышэнне магутнасці апрацоўкі «воблака», зніжэнне нагрузкі на апрацоўку карыстальніцкага тэрмінала і, нарэшце, спрашчэнне яго ў простую прыладу ўводу і вываду, а таксама карыстанне магутнай вылічальнай і апрацоўчай магутнасцю. «воблака» па запыце. Узровень дасведчанасці Інтэрнэту рэчаў атрымлівае вялікі аб'ём інфармацыі і пасля перадачы праз сеткавы ўзровень размяшчае іх на стандартнай платформе, а затым выкарыстоўвае высокапрадукцыйныя воблачныя вылічэнні для іх апрацоўкі і апрацоўкі гэтых даных, так як каб канчаткова ператварыць іх у карысную інфармацыю для канчатковых карыстальнікаў.

3. Прымяненне

3.1 Разумны дом

Разумны дом - гэта асноўнае прымяненне IoT у доме. З ростам папулярнасці шырокапалосных паслуг прадукты разумнага дома задзейнічаны ва ўсіх аспектах. Ніхто дома не можа карыстацца мабільным тэлефонам і іншым прадуктам, дыстанцыйна кіраваць інтэлектуальным кандыцыянерам, рэгуляваць тэмпературу ў памяшканні, нават можа вывучыць звычкі карыстальніка, каб дасягнуць аўтаматычнага кантролю тэмпературы, карыстальнікі могуць ісці дадому гарачым летам, каб атрымліваць асалоду ад камфортам прахалоды; Праз кліент рэалізаваць пераключэнне разумных лямпаў, кантраляваць яркасць і колер лямпачак і г.д.; У разетку ўбудаваны Wi-Fi, можа рэалізаваць час разеткі дыстанцыйнага кіравання ўключэння або выключэння току, нават можа кантраляваць энергаспажыванне абсталявання, ствараць дыяграму электраэнергіі, каб вы маглі дакладна ведаць энергаспажыванне, арганізаваць выкарыстанне рэсурсаў і бюджэт; Разумная шкала для кантролю вынікаў практыкаванняў. Разумныя камеры, датчыкі вокнаў/дзвярэй, разумныя дзвярныя званкі, дэтэктары дыму, разумныя сігналізацыі і іншае абсталяванне для маніторынгу бяспекі незаменныя для сем'яў. Вы можаце своечасова выйсці, каб праверыць у рэжыме рэальнага часу сітуацыю ў любым кутку дома ў любы час і месцы, а таксама любыя рызыкі бяспекі. Здавалася б, стомнае хатняе жыццё стала больш спакойным і прыгожым дзякуючы IoT.

Мы, OWON Technology, працуем над рашэннямі для разумнага дома IoT больш за 30 гадоў. Каб атрымаць дадатковую інфармацыю, націсніцеOWON or send email to sales@owon.com. We devote ourselfy to make your life better!

3.2 Інтэлектуальны транспарт

Прымяненне тэхналогіі Інтэрнэту рэчаў у дарожным руху адносна спелае. З ростам папулярнасці сацыяльных транспартных сродкаў дарожныя заторы ці нават параліч сталі галоўнай праблемай у гарадах. Маніторынг умоў дарожнага руху ў рэжыме рэальнага часу і своечасовая перадача інфармацыі кіроўцам, каб вадзіцелі своечасова наладжвалі паездкі, эфектыўна здымалі ціск дарожнага руху; На скрыжаваннях аўтамабільных дарог усталёўваецца аўтаматычная сістэма тарыфікацыі дарог (скарочана ЕТС), што дазваляе сэканоміць час атрымання і вяртання карткі на ўездзе і выездзе і павысіць эфектыўнасць руху транспартных сродкаў. Сістэма пазіцыянавання, усталяваная на аўтобусе, можа своечасова вызначыць маршрут аўтобуса і час прыбыцця, і пасажыры могуць вырашыць падарожнічаць у адпаведнасці з маршрутам, каб пазбегнуць непатрэбнай траты часу. З павелічэннем колькасці сацыяльных транспартных сродкаў, у дадатак да нагрузкі на транспарт, паркоўка таксама становіцца важнай праблемай. Многія гарады запусцілі разумную сістэму кіравання прыдарожнымі паркоўкамі, якая заснавана на платформе воблачных вылічэнняў і спалучае тэхналогію Інтэрнэту рэчаў і тэхналогію мабільных плацяжоў для сумеснага выкарыстання парковачных рэсурсаў і павышэння ўзроўню выкарыстання паркоўкі і зручнасці карыстальнікаў. Сістэма можа быць сумяшчальная з рэжымам мабільнага тэлефона і рэжымам ідэнтыфікацыі радыёчастот. Дзякуючы праграмнаму забеспячэнню для мабільных прылад, ён можа своечасова разумець інфармацыю пра паркоўку і месца паркоўкі, загадзя браніраваць месцы і ажыццяўляць аплату і іншыя аперацыі, што ў значнай ступені вырашае праблему «цяжкая паркоўка, складаная паркоўка».

3.3 Грамадская бяспека

У апошнія гады глабальныя кліматычныя анамаліі адбываюцца часта, а раптоўнасць і шкоднасць катастроф яшчэ больш узрастае. Інтэрнэт можа кантраляваць экалагічную небяспеку ў рэжыме рэальнага часу, загадзя прадухіляць, даваць ранняе папярэджанне ў рэжыме рэальнага часу і своечасова прымаць меры для зніжэння пагрозы катастроф для жыцця і маёмасці людзей. Ужо ў 2013 годзе Універсітэт Бафала прапанаваў глыбакаводны інтэрнэт-праект, які выкарыстоўвае спецыяльна апрацаваныя датчыкі, размешчаныя ў глыбокім моры, для аналізу падводных умоў, прадухілення забруджвання мора, выяўлення рэсурсаў марскога дна і нават больш надзейных папярэджанняў аб цунамі. Праект быў паспяхова апрабаваны ў мясцовым возеры, што стала асновай для далейшага пашырэння. Тэхналогія Інтэрнэту рэчаў можа разумна ўспрымаць даныя індэксаў атмасферы, глебы, лясоў, водных рэсурсаў і іншых аспектаў, што адыгрывае велізарную ролю ў паляпшэнні асяроддзя жыцця чалавека.