Інтэрнэт рэчаў трансфармуе жыццё і галіны прамысловасці: тэхналагічная эвалюцыя і выклікі ў 2025 годзе
Паколькі машынны інтэлект, тэхналогіі маніторынгу і ўсюдыісная сувязь цесна інтэгруюцца ў сістэмы спажывецкіх, камерцыйных і муніцыпальных прылад, Інтэрнэт рэчаў пераасэнсоўвае лад жыцця людзей і прамысловыя працэсы. Спалучэнне штучнага інтэлекту з велізарнымі дадзенымі прылад Інтэрнэту рэчаў паскорыць прымяненне прыкладанняў укібербяспека, адукацыя, аўтаматызацыя і ахова здароўяЗгодна з глабальным апытаннем IEEE аб уплыве тэхналогій, апублікаваным у кастрычніку 2024 года, 58% рэспандэнтаў (удвая больш, чым у папярэднім годзе) лічаць, што штучны інтэлект, у тым ліку прагназуючы штучны інтэлект, генератыўны штучны інтэлект, машыннае навучанне і апрацоўка натуральнай мовы, стане найбольш уплывовай тэхналогіяй у 2025 годзе. За ім ідуць воблачныя вылічэнні, робататэхніка і тэхналогіі пашыранай рэальнасці (XR). Гэтыя тэхналогіі будуць цесна ўзаемадзейнічаць з Інтэрнэтам рэчаў, ствараючысцэнары будучыні, заснаваныя на дадзеных.
Праблемы Інтэрнэту рэчаў і тэхналагічныя прарывы ў 2024 годзе
Рэструктурызацыя ланцужкоў паставак паўправадніковых вырабаў
Азія, Еўропа і Паўночная Амерыка будуюць мясцовыя ланцужкі паставак паўправаднікоў, каб скараціць тэрміны паставак і пазбегнуць дэфіцыту ўзроўню пандэміі, спрыяючы глабальнай прамысловай дыверсіфікацыі. Чакаецца, што новыя заводы па вытворчасці мікрасхем, якія будуць запушчаны ў бліжэйшыя два гады, паменшаць ціск на пастаўкі для прыкладанняў Інтэрнэту рэчаў.
Баланс попыту і прапановы
Да канца 2023 года лішнія запасы мікрасхем з-за нявызначанасці ў ланцужку паставак былі вычарпаныя, і ў 2024 годзе назіраўся агульны рост цэн і попыту. Калі ў 2025 годзе не адбудзецца сур'ёзных эканамічных узрушэнняў, попыт і прапанова паўправаднікоў павінны быць больш збалансаванымі, чым у 2022-2023 гадах, прычым укараненне штучнага інтэлекту ў цэнтрах апрацоўкі дадзеных, прамысловых і спажывецкіх прыладах працягне стымуляваць попыт на мікрасхемы.
Рацыянальная пераацэнка генератыўнага штучнага інтэлекту
Вынікі апытання IEEE паказваюць, што 91% рэспандэнтаў чакаюць пераацэнкі каштоўнасці генератыўнага штучнага інтэлекту ў 2025 годзе, прычым грамадскае ўспрыманне зменіцца да рацыянальнага і больш выразнага стаўлення да такіх межаў, як дакладнасць і празрыстасць глыбокіх фэйкаў. Хоць многія кампаніі плануюць укараненне штучнага інтэлекту, маштабнае ўкараненне можа часова запаволіцца.
Інтэграцыя штучнага інтэлекту і Інтэрнэту рэчаў: рызыкі і магчымасці
Асцярожнае ўкараненне можа паўплываць на прымяненне штучнага інтэлекту ў Інтэрнэце рэчаў. Выкарыстанне дадзеных прылад Інтэрнэту рэчаў для стварэння мадэляў і іх разгортванне на перыферыі або на канчатковых кропках можа дазволіць ствараць высокаэфектыўныя прыкладанні, арыентаваныя на канкрэтныя сцэнарыі, у тым ліку мадэлі, якія навучаюцца і аптымізуюцца лакальна. Балансаваннеінавацыі і этыкастане ключавой праблемай для сумеснай эвалюцыі штучнага інтэлекту і Інтэрнэту рэчаў.
Асноўныя фактары росту Інтэрнэту рэчаў у 2025 годзе і далей
Штучны інтэлект, новыя распрацоўкі мікрасхем, усюдыісная сувязь і раз'яднаныя цэнтры апрацоўкі дадзеных са стабільнымі цэнамі з'яўляюцца асноўнымі рухавікамі росту Інтэрнэту рэчаў.
1. Больш прыкладанняў Інтэрнэту рэчаў на аснове штучнага інтэлекту
IEEE вызначае чатыры патэнцыйныя сферы прымянення штучнага інтэлекту ў Інтэрнэце рэчаў на 2025 год:
-
У рэжыме рэальнага часувыяўленне і прадухіленне пагроз кібербяспекі
-
Падтрымка адукацыі, напрыклад, персаналізаванае навучанне, інтэлектуальнае рэпетытарства і чат-боты на базе штучнага інтэлекту
-
Паскарэнне і дапамога ў распрацоўцы праграмнага забеспячэння
-
Паляпшэннеэфектыўнасць аўтаматызацыі ланцужкоў паставак і складоў
Прамысловы Інтэрнэт рэчаў можа палепшыцьустойлівасць ланцужкоў паставаквыкарыстанне больш моцнага маніторынгу, лакальнага інтэлекту, робататэхнікі і аўтаматызацыі. Прагназуемае абслугоўванне, заснаванае на прыладах Інтэрнэту рэчаў на базе штучнага інтэлекту, можа павысіць прадукцыйнасць вытворчасці. Для спажывецкага і прамысловага Інтэрнэту рэчаў штучны інтэлект таксама будзе гуляць важную ролю ўабарона прыватнасці і бяспечнае дыстанцыйнае падключэнне, падтрымліваюцца 5G і тэхналогіямі бесправадной сувязі. Пашыраныя праграмы Інтэрнэту рэчаў могуць уключаць у сябе тэхналогіі, заснаваныя на штучным інтэлекцелічбавыя двайнікіі нават прамая інтэграцыя інтэрфейсаў мозг-камп'ютар.
2. Шырэйшае падключэнне прылад Інтэрнэту рэчаў
Паводле звестак IoT AnalyticsСправаздача аб стане Інтэрнэту рэчаў за лета 2024 года, больш40 мільярдаў падлучаных прылад Інтэрнэту рэчаўчакаюцца да 2030 года. Пераход ад сетак 2G/3G да сетак 4G/5G паскорыць падключэнне, але сельскія раёны могуць разлічваць на сеткі з меншай прадукцыйнасцю.Сеткі спадарожнікавай сувязімогуць дапамагчы пераадолець лічбавы разрыў, але маюць абмежаваную прапускную здольнасць і могуць быць дарагімі.
3. Зніжэнне выдаткаў на кампаненты Інтэрнэту рэчаў
У параўнанні з большай часткай 2024 года, чакаецца, што цэны на памяць, сховішчы дадзеных і іншыя ключавыя кампаненты Інтэрнэту рэчаў застануцца стабільнымі або нават нязначна знізяцца ў цане ў 2025 годзе. Стабільныя пастаўкі і зніжэнне коштаў на кампаненты паскорацца.Укараненне прылад Інтэрнэту рэчаў.
4. Новыя тэхналагічныя распрацоўкі
Новывылічальныя архітэктуры, упакоўка чыпаў і прагрэс у галіне энерганезалежнай памяці будуць стымуляваць рост Інтэрнэту рэчаў. Змены ўзахоўванне і апрацоўка дадзеныху цэнтрах апрацоўкі дадзеных і перыферыйных сетках скароціць перадачу дадзеных і спажыванне энергіі. Пашыраная ўпакоўка мікрасхем (чыплеты) дазваляе выкарыстоўваць меншыя спецыялізаваныя паўправадніковыя сістэмы для канчатковых кропак Інтэрнэту рэчаў і перыферыйных прылад, што павышае эфектыўнасць прылад пры меншым энергаспажыванні.
5. Раздзяленне сістэмы для эфектыўнай апрацоўкі дадзеных
Асобныя серверы і віртуалізаваныя вылічальныя сістэмы павысяць эфектыўнасць апрацоўкі дадзеных, знізяць спажыванне энергіі і падтрымаюцьустойлівыя вылічэнні Інтэрнэту рэчаўТакія тэхналогіі, як NVMe, CXL і развіваючыяся камп'ютэрныя архітэктуры, знізяць выдаткі на Інтэрнэт рэчаў.
6. Канструкцыі і стандарты мікрасхем наступнага пакалення
Чыплеты дазваляюць падзяліць функцыянальнасць працэсара на меншыя чыпы, злучаныя ў адзін корпус. Такія стандарты, якUniversal Chiplet Interconnect Express (UCIe)дазваляюць выкарыстоўваць шматпастаўшчыковыя чыплеты ў кампактных корпусах, што спрыяе развіццю спецыялізаваных прыкладанняў для прылад Інтэрнэту рэчаў і эфектыўнаму развіццюцэнтр апрацоўкі дадзеных і перыферыйныя вылічэннірашэнні.
7. Новыя тэхналогіі энерганезалежнай і пастаяннай памяці
Зніжэнне цэн і павелічэнне шчыльнасці DRAM, NAND і іншых паўправаднікоў зніжаюць выдаткі і паляпшаюць магчымасці прылад Інтэрнэту рэчаў. Такія тэхналогіі, якMRAM і RRAMу спажывецкіх прыладах (напрыклад, носных прыладах) дазваляюць больш рэжымаў нізкага энергаспажывання і падаўжаць тэрмін службы батарэі, асабліва ў прыкладаннях Інтэрнэту рэчаў з абмежаванай энергіяй.
Выснова
Развіццё Інтэрнэту рэчаў пасля 2025 года будзе характарызавацца наступныміГлыбокая інтэграцыя штучнага інтэлекту, усюдыісная сувязь, даступнае абсталяванне і пастаянныя архітэктурныя інавацыіТэхналагічныя прарывы і прамысловае супрацоўніцтва будуць мець ключавое значэнне для пераадолення перашкод для росту.
Час публікацыі: 13 лістапада 2025 г.