На гэтым чэмпіянаце свету па футболе «разумны суддзя» — адна з галоўных падзей. SAOT інтэгруе дадзеныя стадыёна, правілы гульні і штучны інтэлект, каб аўтаматычна хутка і дакладна прымаць рашэнні аб афсайдзе.
Пакуль тысячы фанатаў віталі ці наракалі на паўторы трохмернай анімацыі, мае думкі ішлі па сеткавых кабелях і аптычных валокнах за тэлевізарам да сеткі сувязі.
Каб забяспечыць больш плаўны і выразны прагляд для фанатаў, у сетцы сувязі таксама адбываецца інтэлектуальная рэвалюцыя, падобная да SAOT.
У 2025 годзе L4 будзе рэалізаваны
Правіла афсайду складанае, і суддзі вельмі цяжка прыняць дакладнае рашэнне ў адзін момант, улічваючы складаныя і зменлівыя ўмовы на полі. Таму ў футбольных матчах часта здараюцца спрэчныя рашэнні аб афсайдзе.
Падобным чынам, сеткі сувязі з'яўляюцца надзвычай складанымі сістэмамі, і спадзяванне на чалавечыя метады аналізу, ацэнкі, рамонту і аптымізацыі сетак на працягу апошніх некалькіх дзесяцігоддзяў з'яўляецца як рэсурсаёмісты, так і схільнае да памылак з-за чалавека.
Яшчэ больш складана тое, што ў эпоху лічбавай эканомікі, калі сетка сувязі стала асновай для лічбавай трансфармацыі тысяч ліній і прадпрыемстваў, патрэбы бізнесу сталі больш дыверсіфікаванымі і дынамічнымі, а стабільнасць, надзейнасць і спрытнасць сеткі павінны быць вышэйшымі, а традыцыйны рэжым працы і абслугоўвання чалавечай працы стала цяжэй падтрымліваць.
Памылка ў афсайдзе можа паўплываць на вынік усёй гульні, але для сеткі сувязі «памылка ў ацэнцы» можа прывесці да таго, што аператар страціць хутка зменлівую рынкавую магчымасць, прымусіць вытворчасць прадпрыемстваў быць перапыненай і нават паўплываць на ўвесь працэс сацыяльна-эканамічнага развіцця.
Выбару няма. Сетка павінна быць аўтаматызаванай і інтэлектуальнай. У гэтым кантэксце вядучыя сусветныя аператары заявілі пра імкненне да самаінтэлектуальнай сеткі. Згодна з трохбаковай справаздачай, 91% сусветных аператараў уключылі аўтаінтэлектуальныя сеткі ў сваё стратэгічнае планаванне, і больш за 10 галоўных аператараў абвясцілі аб сваёй мэце дасягнуць L4 да 2025 года.
Сярод іх China Mobile знаходзіцца ў авангардзе гэтых змен. У 2021 годзе China Mobile апублікавала белую кнігу па самаінтэлектуальнай сетцы, у якой упершыню ў галіны прапанавала колькасную мэту дасягнення ўзроўню самаінтэлектуальнай сеткі L4 да 2025 года, прапанаваўшы стварыць магчымасці эксплуатацыі і абслугоўвання сеткі «самаканфігурацыі, самааднаўлення і самааптымізацыі» ўнутры кампаніі, а таксама стварыць кліенцкі досвед «нулявога чакання, нулявога збояў і нулявога кантакту» звонку.
Інтэрнэт-самаінтэлект, падобны да «Разумнага суддзі»
SAOT складаецца з камер, датчыкаў у мячы і сістэм штучнага інтэлекту. Камеры і датчыкі ўнутры мяча збіраюць дадзеныя ў рэжыме рэальнага часу, у той час як сістэма штучнага інтэлекту аналізуе гэтыя дадзеныя ў рэжыме рэальнага часу і дакладна разлічвае пазіцыю. Сістэма штучнага інтэлекту таксама ўкараняе правілы гульні, каб аўтаматычна прызначаць афсайд у адпаведнасці з правіламі.
Існуюць некаторыя падабенствы паміж аўтаінтэлектуалізацыяй сеткі і рэалізацыяй SAOT:
Па-першае, сетка і ўспрыманне павінны быць глыбока інтэграваныя для ўсебаковага збору ў рэжыме рэальнага часу сеткавых рэсурсаў, канфігурацыі, стану паслуг, памылак, журналаў і іншай інфармацыі, каб забяспечыць багатыя дадзеныя для навучання і разважанняў штучнага інтэлекту. Гэта адпавядае збору дадзеных з камер і датчыкаў унутры шара аўтаномным рэжымам працы (SAOT).
Па-другое, неабходна ўвесці ў сістэму штучнага інтэлекту вялікі аб'ём вопыту ў галіне выдалення і аптымізацыі перашкод, інструкцый па эксплуатацыі і тэхнічным абслугоўванні, спецыфікацый і іншай інфармацыі ў адзінай форме для выканання аўтаматычнага аналізу, прыняцця рашэнняў і іх выканання. Гэта як быццам SAOT уводзіць у сістэму штучнага інтэлекту правіла афсайду.
Больш за тое, паколькі сетка сувязі складаецца з некалькіх даменаў, напрыклад, адкрыццё, блакаванне і аптымізацыя любой мабільнай паслугі могуць быць завершаны толькі праз скразное супрацоўніцтва некалькіх паддаменаў, такіх як сетка бесправаднога доступу, сетка перадачы і базавая сетка, а самаінтэлект сеткі таксама патрабуе «шматдаменнага супрацоўніцтва». Гэта падобна на тое, што SAOT павінна збіраць відэа- і даныя датчыкаў з розных вымярэнняў для прыняцця больш дакладных рашэнняў.
Аднак камунікацыйная сетка значна больш складаная, чым асяроддзе футбольнага поля, і бізнес-сцэнар не ўяўляе сабой адзін «афсайд», а надзвычай разнастайны і дынамічны. Акрамя трох вышэйзгаданых падабенстваў, пры пераходзе сеткі да аўтаінтэлекту вышэйшага парадку варта ўлічваць наступныя фактары:
Па-першае, воблака, сетка і прылады NE павінны быць інтэграваныя са штучным інтэлектам. Воблака збірае велізарныя аб'ёмы дадзеных па ўсёй вобласці, бесперапынна праводзіць навучанне штучнага інтэлекту і генерацыю мадэляў, а таксама дастаўляе мадэлі штучнага інтэлекту на сеткавы ўзровень і прылады NE. Сеткавы ўзровень мае сярэднія магчымасці навучання і разважання, што дазваляе рэалізаваць аўтаматызацыю замкнёнага цыкла ў адной вобласці. Nes можа аналізаваць і прымаць рашэнні блізка да крыніц дадзеных, забяспечваючы пошук і ліквідацыю непаладак у рэжыме рэальнага часу і аптымізацыю паслуг.
Па-другое, адзіныя стандарты і прамысловая каардынацыя. Самаінтэлектуальная сетка — гэта складаная сістэмная інжынерыя, якая ўключае ў сябе мноства абсталявання, кіравання сеткай і праграмнага забеспячэння, а таксама мноства пастаўшчыкоў, і ў ёй складана рэалізаваць стыкоўку інтэрфейсаў, міждаменную сувязь і іншыя праблемы. Тым часам многія арганізацыі, такія як TM Forum, 3GPP, ITU і CCSA, прасоўваюць стандарты самаінтэлектуальнай сеткі, і існуе пэўная праблема фрагментацыі ў распрацоўцы стандартаў. Таксама важна, каб галіны прамысловасці супрацоўнічалі ў распрацоўцы адзіных і адкрытых стандартаў, такіх як архітэктура, інтэрфейс і сістэма ацэнкі.
Па-трэцяе, трансфармацыя талентаў. Самаінтэлектуальная сетка — гэта не толькі тэхналагічныя змены, але і змены ў талентах, культуры і арганізацыйнай структуры, што патрабуе трансфармацыі эксплуатацыйных і рамонтных работ з «сеткацэнтрычных» на «бізнесцэнтрычныя», пераходу эксплуатацыйнага і рамонтнага персаналу ад апаратнай культуры да праграмнай культуры, а ад паўтаральнай працы да творчай працы.
L3 ужо ў дарозе
Дзе сёння знаходзіцца сетка Autointelligence? Наколькі блізка мы да L4? Адказ можна знайсці ў трох выпадках пасадкі, прадстаўленых Лу Хунцзюем, прэзідэнтам Huawei Public Development, у яго прамове на глабальнай партнёрскай канферэнцыі China Mobile 2022.
Інжынеры па абслугоўванні сетак ведаюць, што хатняя сетка з'яўляецца найбольш балючай кропкай аператара падчас эксплуатацыі і абслугоўвання, магчыма, ніхто. Яна складаецца з хатняй сеткі, сеткі ODN, сеткі-носьбіта і іншых даменаў. Сетка складаная, і ў ёй шмат пасіўных "нямых" прылад. Заўсёды ўзнікаюць праблемы, такія як неадчувальнае ўспрыманне абслугоўвання, павольны адказ і складанае ліквідаванне непаладак.
Улічваючы гэтыя праблемныя моманты, China Mobile супрацоўнічае з Huawei ў правінцыях Хэнань, Гуандун, Чжэцзян і іншых. У плане паляпшэння шырокапалосных паслуг, заснаваных на супрацоўніцтве інтэлектуальнага абсталявання і цэнтра якасці, кампанія дасягнула дакладнага ўспрымання карыстальніцкага досведу і дакладнага пазіцыянавання праблем з нізкай якасцю. Паказчык паляпшэння абслугоўвання нізкай якасці карыстальнікаў павялічыўся да 83%, а паказчык маркетынгавага поспеху FTTR, Gigabit і іншых прадпрыемстваў павялічыўся з 3% да 10%. Што тычыцца ліквідацыі перашкод у аптычных сетках, інтэлектуальная ідэнтыфікацыя схаваных небяспек уздоўж таго ж маршруту ажыццяўляецца шляхам здабывання інфармацыі аб характарыстыках рассейвання аптычнага валакна і мадэлі штучнага інтэлекту з дакладнасцю 97%.
У кантэксце зялёнага і эфектыўнага развіцця энергазберажэнне сетак з'яўляецца асноўным напрамкам дзейнасці сучасных аператараў. Аднак з-за складанай структуры бесправадной сеткі, перакрыцця і перакрыжаванага пакрыцця шматчастотных дыяпазонаў і шматстандартаў, бізнес сотавай сувязі ў розных сцэнарыях моцна вагаецца з цягам часу. Таму немагчыма спадзявацца на штучны метад для дакладнага энергазберагальнага адключэння.
Сутыкнуўшыся з праблемамі, бакі сумесна працавалі ў правінцыях Аньхой, Юньнань, Хэнань і іншых на ўзроўні кіравання сеткай і ўзроўні элементаў сеткі, каб знізіць сярэдняе спажыванне энергіі адной станцыяй на 10% без шкоды для прадукцыйнасці сеткі і зручнасці карыстальнікаў. Узровень кіравання сеткай распрацоўвае і рэалізуе стратэгіі энергазберажэння на аснове шматмерных дадзеных усёй сеткі. Узровень NE адчувае і прагназуе змены ў бізнес-сістэме соты ў рэжыме рэальнага часу і дакладна рэалізуе стратэгіі энергазберажэння, такія як адключэнне носьбітаў і сімвалаў.
З вышэйзгаданых выпадкаў няцяжка заўважыць, што, падобна «інтэлектуальнаму суддзі» ў футбольным матчы, камунікацыйная сетка паступова рэалізуе самаінтэлектызацыю з канкрэтных сцэн і асобнай аўтаномнай вобласці праз «зліццё ўспрымання», «штучны мозг» і «шматмернае супрацоўніцтва», так што шлях да прасунутай самаінтэлектызацыі сеткі становіцца ўсё больш зразумелым.
Паводле TM Forum, самаінтэлектуальныя сеткі L3 «могуць адчуваць змены ў асяроддзі ў рэжыме рэальнага часу і самааптымізавацца і саманаладжвацца ў межах канкрэтных сеткавых спецыяльнасцей», у той час як L4 «дазваляе прагназаваць або актыўна кіраваць замкнёным цыклам бізнес-сеткамі і сеткамі, арыентаванымі на кліенцкі досвед, у больш складаных асяроддзях у некалькіх сеткавых даменах». Відавочна, што аўтаінтэлектуальная сетка ў цяперашні час набліжаецца да ўзроўню L3 або дасягае яго.
Усе тры колы накіраваліся да L4
Дык як жа нам паскорыць пераход аўтаінтэлектуальнай сеткі да L4? Лу Хунцзю заявіў, што Huawei дапамагае China Mobile дасягнуць сваёй мэты L4 да 2025 года праз трохбаковы падыход, які ўключае аўтаномію аднаго дамена, міждаменнае супрацоўніцтва і прамысловае супрацоўніцтва.
У аспекце аўтаноміі ў адным дамене, па-першае, прылады NE інтэграваныя з успрыманнем і вылічэннямі. З аднаго боку, інавацыйныя тэхналогіі, такія як аптычная дыяфрагма і прылады датчыкаў у рэжыме рэальнага часу, укараняюцца для рэалізацыі пасіўнага ўспрымання на мілісекундным узроўні. З іншага боку, тэхналогіі нізкаэнергетычных вылічэнняў і струменевых вылічэнняў інтэгруюцца для рэалізацыі інтэлектуальных прылад NE.
Па-другое, узровень кіравання сеткай з дапамогай штучнага інтэлекту можа спалучацца з інтэлектуальнымі прыладамі сеткавых элементаў для рэалізацыі замкнёнага цыкла ўспрымання, аналізу, прыняцця і выканання рашэнняў, каб рэалізаваць аўтаномны замкнёны цыкл самаканфігурацыі, самааднаўлення і самааптымізацыі, арыентаваны на працу сеткі, апрацоўку няспраўнасцей і аптымізацыю сеткі ў адной вобласці.
Акрамя таго, узровень кіравання сеткай забяспечвае адкрыты інтэрфейс, накіраваны на поўнач, да ўзроўню кіравання паслугамі верхняга ўзроўню, каб спрасціць міждаменнае супрацоўніцтва і бяспеку паслуг.
Што тычыцца міждаменнага супрацоўніцтва, Huawei робіць акцэнт на комплекснай рэалізацыі эвалюцыі платформы, аптымізацыі бізнес-працэсаў і трансфармацыі персаналу.
Платформа ператварылася з сістэмы падтрымкі дымавых труб у самаінтэлектуальную платформу, якая інтэгруе глабальныя дадзеныя і экспертны вопыт. Трансфармацыя бізнес-працэсаў з мінулага, арыентаваных на сетку і кіраваныя працоўнымі заказамі, у арыентаваныя на вопыт працэсы без кантактаў. Што тычыцца трансфармацыі персаналу, то дзякуючы стварэнню нізкакодавай сістэмы распрацоўкі і атамарнай інкапсуляцыі магчымасцей эксплуатацыі і тэхнічнага абслугоўвання, а таксама сеткавых магчымасцей, парог трансфармацыі персаналу CT у лічбавы інтэлект быў зніжаны, а камандзе эксплуатацыі і тэхнічнага абслугоўвання дапамаглі пераўтварыцца ў складаныя таленты DICT.
Акрамя таго, Huawei спрыяе супрацоўніцтву некалькіх арганізацый па стандартызацыі для дасягнення адзіных стандартаў для самаінтэлектуальнай сеткавай архітэктуры, інтэрфейсу, класіфікацыі, ацэнкі і іншых аспектаў. Спрыяе росквіту прамысловай экалогіі шляхам абмену практычным вопытам, садзейнічання трохбаковай ацэнцы і сертыфікацыі, а таксама стварэння прамысловых платформаў; а таксама супрацоўнічае з падланцугом разумнай эксплуатацыі і тэхнічнага абслугоўвання China Mobile для сумеснага вызначэння і рэалізацыі каранёвых тэхналогій, каб забяспечыць іх незалежнасць і кіравальнасць.
Згодна з ключавымі элементамі вышэйзгаданай самаінтэлектуальнай сеткі, на думку аўтара, «тройка» Huawei мае структуру, тэхналогіі, супрацоўніцтва, стандарты, таленты, усебаковае пакрыццё і дакладныя сілы, якіх варта чакаць.
Самаінтэлектуальная сетка — гэта найлепшае жаданне тэлекамунікацыйнай галіны, вядомае як «паэзія тэлекамунікацыйнай галіны і дыстанцыя». Яе таксама называюць «доўгай дарогай» і «поўнай выклікаў» з-за велізарнай і складанай сеткі сувязі і бізнесу. Але, мяркуючы па гэтых выпадках пасадкі і здольнасці тройкі падтрымліваць яе, мы бачым, што паэзія больш не ганарыцца сабой і не занадта далёка. Дзякуючы сумесным намаганням тэлекамунікацыйнай галіны яна ўсё больш поўная феерверкаў.
Час публікацыі: 19 снежня 2022 г.